Web Scraping für ML-Projekte: Vortrag auf der data2day 2026

Rechtsanwalt Stas Kertsman hat auf der data2day 2026 in Köln vorgetragen, einer Konferenz für Data Scientists, Data Engineers und Data Teams. Sein Vortrag trug den Titel „Web Scraping für ML-Projekte: Was ihr dürft, was ihr lasst und wo es teuer wird“.

Ausgangspunkt war die Frage, woher die Daten für Machine-Learning-Projekte stammen, denn häufig werden sie aus dem Web gewonnen. Stas Kertsman zeigte, warum Web Scraping rechtlich komplexer ist als oft angenommen. Behandelt wurden Urheberrecht, Datenschutz, Datenbankschutz und die Nutzungsbedingungen der Quellseiten. Dabei ging er auch auf die aktuelle Rechtsprechung ein, insbesondere auf das LAION-Verfahren vor dem BGH zu KI-Trainingsdaten, in dem unsere Kanzlei eine der Parteien vertritt. Abschließend zeigte er, was zulässig ist, was nicht und wie sich die Datenbeschaffung so dokumentieren lässt, dass sie im Streitfall belegbar ist.